Cara kerja algoritma machine learning
Machine Learning adalah salah satu cabang dari Artificial Intelligence yang memiliki peran penting dalam mempermudah hidup manusia. Algoritma Machine Learning memungkinkan komputer untuk mempelajari dan membuat keputusan sendiri berdasarkan data yang diberikan tanpa perlu diprogram secara eksplisit. Dalam artikel ini, kita akan membahas cara kerja algoritma Machine Learning.
- Data Training
Langkah pertama dalam penerapan algoritma Machine Learning adalah data training. Dalam tahap ini, algoritma akan mempelajari pola dan relasi dari data yang diberikan. Data training ini akan digunakan untuk membuat model yang akan digunakan untuk membuat keputusan.
- Pemilihan Algoritma
Setelah data training selesai, selanjutnya kita harus memilih algoritma yang akan digunakan. Ada beberapa algoritma Machine Learning yang dapat digunakan, seperti Regression, Decision Tree, dan Neural Network. Pemilihan algoritma ini tergantung pada jenis data dan tujuan yang ingin dicapai.
- Pemodelan
Langkah berikutnya adalah membuat model dari data yang telah dianalisis. Model ini akan digunakan untuk membuat keputusan dan memprediksi hasil dari data baru.
- Validasi
Setelah model selesai dibuat, selanjutnya adalah tahap validasi. Dalam tahap ini, model akan diterapkan pada data baru untuk memastikan hasil yang diperoleh sesuai dengan harapan.
- Pengembangan Model
Jika hasil dari tahap validasi belum memenuhi harapan, maka model perlu dikembangkan. Langkah ini dapat dilakukan dengan menambah data training, memodifikasi algoritma, atau mengubah parameter pemodelan.
Itulah cara kerja algoritma Machine Learning. Algoritma ini memungkinkan komputer untuk mempelajari dan membuat keputusan sendiri berdasarkan data yang diberikan. Dalam penerapannya, algoritma ini membutuhkan data training, pemilihan algoritma, pemodelan, validasi, dan pengembangan model.
